afni GLM模型分析激活的脑区 (FMRI Data Analysis at Individual Level)
本文共 290 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
对于fmri实验的简单描述：
实验设计：Rapid event-related 一共有4种类型的实验刺激
实验数据的参数： 
数据分析的第一部分为个体水平的分析：首先对数据进行预处理然后3dDeconvolve 实验数据下载为 AFNI_data2.tgz，网址为 Inference 推断激活的脑区
在拟合GLM之后，我们使用估计的参数来确定体素中是否存在显著的激活
然后利用对effects of interest进行t检验和F检验。 进行组分析的数据结构为： 
分析数据时一般为两个水平上的分析，第一个为个体水平，第二个为组水平。 
对于每一个被试，都可以利用GLM模型进行分析， 
转载地址：http://xvxoz.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
Nacos Derby 远程命令执行漏洞(QVD-2024-26473)
查看>>
Nacos 与 Eureka、Zookeeper 和 Consul 等其他注册中心的区别
查看>>
Nacos 单机集群搭建及常用生产环境配置 | Spring Cloud 3
查看>>
Nacos 启动报错[db-load-error]load jdbc.properties error
查看>>
Nacos 报Statement cancelled due to timeout or client request
查看>>
Nacos 注册服务源码分析
查看>>
Nacos 融合 Spring Cloud，成为注册配置中心
查看>>
Nacos-注册中心
查看>>
Nacos-配置中心
查看>>
Nacos2.X 源码分析：为订阅方推送、服务健康检查、集群数据同步、grpc客户端服务端初始化
查看>>
Nacos2.X 配置中心源码分析：客户端如何拉取配置、服务端配置发布客户端监听机制
查看>>
Nacos2.X源码分析：服务注册、服务发现流程
查看>>
NacosClient客户端搭建，微服务注册进nacos
查看>>
Nacos中使用ribbon
查看>>
Nacos使用OpenFeign
查看>>
Nacos使用Ribbon
查看>>
Nacos做注册中心使用
查看>>
Nacos做配置中心使用
查看>>
Nacos入门过程的坑--获取不到配置的值
查看>>
Nacos原理
查看>>