afni GLM模型分析激活的脑区 (FMRI Data Analysis at Individual Level)
本文共 290 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
对于fmri实验的简单描述：
实验设计：Rapid event-related 一共有4种类型的实验刺激
实验数据的参数： 
数据分析的第一部分为个体水平的分析：首先对数据进行预处理然后3dDeconvolve 实验数据下载为 AFNI_data2.tgz，网址为 Inference 推断激活的脑区
在拟合GLM之后，我们使用估计的参数来确定体素中是否存在显著的激活
然后利用对effects of interest进行t检验和F检验。 进行组分析的数据结构为： 
分析数据时一般为两个水平上的分析，第一个为个体水平，第二个为组水平。 
对于每一个被试，都可以利用GLM模型进行分析， 
转载地址：http://xvxoz.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
Neo4j图数据库的数据模型_包括节点_属性_数据_关系---Neo4j图数据库工作笔记0002
查看>>
Neo4j安装部署及使用
查看>>
Neo4j电影关系图Cypher
查看>>
Neo4j的安装与使用
查看>>
Neo4j（1）：图数据库Neo4j介绍
查看>>
Neo4j（2）：环境搭建
查看>>
Neo4j（3）：Neo4j Desktop安装
查看>>
Neo4j（4）：Neo4j - CQL使用
查看>>
Neo图数据库与python交互
查看>>
NEO改进协议提案1（NEP-1）
查看>>
Neo私链
查看>>
NervanaGPU 项目使用教程
查看>>
Nerves 项目教程
查看>>
nessus快速安装使用指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
查看>>
Nessus漏洞扫描教程之配置Nessus
查看>>
Nest.js 6.0.0 正式版发布，基于 TypeScript 的 Node.js 框架
查看>>
nested exception is org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error parsing Mapper XML.
查看>>
nestesd exception is java .lang.NoSuchMethodError:com.goolge.common.collect
查看>>
nestJS学习
查看>>
net core 环境部署的坑
查看>>